Optimalisasi Transformasi Spektral Ui, Ndbi, Ndvi Dan Kombinasi Tranformasi Spektral Ui – Ndvi Dan Ndbi - Ndvi Guna Mendeteksi Kepadatan Lahan Terbangun Di Kota Magelang
Abstract
Penggunaan citra dengan resolusi menengah guna memndeteksi kepadatan lahan terbangun pada saat ini belum dimanfaatkan secara optimal, karena sulitnya menbedakan lahan terbangun dan lahan terbuka/kosong.Penelitian ini bertujuan untuk nmengkaji kemampuan tranformasi spectral dan kombinasinya guna mendeteksi kepadatan lahan terbangun dan menkaji pola kepadatan lahan terbangun.
Untuk dapat mendeteksi kepadatan lahan terbangun dalam penelitian ini menggunakan transformasi spektral yang diperuntukan untuk transformasi kota dan transformasi vegetasi dengan memanfaatkan citra Landsat 8 sebagai sumber data utama. Penelitian ini bersifat eksperimental dengan cara mengembangkan tranformasi spektaran yang diperuntukan untuk mendeteksi kota dan vegetasi. Kombinasi antar trasformasi ini untuk memunculkan built-up lahan terbangun.
Hasil transformasi UI memiliki akurasi tertinggi yaitu 83,33% serta memiliki standar deviasi 30,27. Kombinasi tranformasi terbaik adalah tranformasi UI-NDVI dengan nilai akurasi 85,04% serta nilai standar deviasi 30,32. Peta hasil kepadatan lahan terbangun hasil tranformasi UI-NDVI selanjutnya dianalisis dengan peta jaringan jalan dan kedekatan dengan Central Business District (CBD) untuk mendapatkan pola kepadatan lahan terbangun. Dari hasil analisis diketahui bahwa pola lahan terbangun yang ada di Kota Magelang dan sekitarnya cenderung memiliki dimensi searah jalur jalan utama dan terlihat seperti berbentuk elips.
Kata Kunci:Transformasi Spektral, Kombinasi Transformasi, Pola Kepadatan Lahan Terbangun
Full Text:
PDFReferences
Danoedoro, P. 2012. Pengantar Penginderaan Jauh Digital.Yogyakarta: Andi Offset.
Jeile, L.M.C., Yongxue, L., Chenglei, H.W.S. 2010.Extract Residental Areas Automatically by New Built-up Index. School of Geographic & Oceanographic Science.China: Nanjing University.
Kawamura, P., Jayamanna, S., Tsujiko, Y. 1996.Relation Between Social And Environmental Conditions In Colombia, Sri Lanka And The Urban Index Estimated By Satellite Remote Sensing Data. Toyohashi: Toyohashi University of Technology.
Lillesand, T.M., Kiefer, R.W. 1997. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra (terjemahan).Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chiman, J.W. 2004.Remote Sensing and Image Interptertation. Fifth Edition, New York: John Wiley & Son,Inc..
McCoy, R.M. 2005.Field Methods in Remote Sensing.New York: The Guilford Press.
Suharyadi, 2011. Interpretasi Hibrida Citra Satelit Resolusi Spasial Menengah Untuk Kajian Densifikasi Bangunan Daerah Kota (kasus daerah kota Yogyakarta) [Disertasi]. Yogyakarta: Fakultas Geografi, UGM.
Sukristiyanti., Suharyadi., Jatmiko.R.H., 2007. Evaluasi Indeks Urban Pada Citra Landsat Multitemporal Dalam Ekstraksi Kepadatan Bangunan.Jurnal Riset Geologi dan Pertambangan Jilid 17 no. 1
Waqar, M.M., Mirza, J.F., Mumtaz,r., Hussain, E, 2012. Development of New Indices for Extraction of Built-Up Area & Bare Soil from Landsat Data.Scientific Reports journal 136. Volume I
Zha, Y., Gao, J., Ni, S, 2003. Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. Int.J. Remote Sensing, 24(3)
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Geography Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Jalan H.E.A. Mokodompit, Kampus Hijau Bumi Tridharma, Halu Oleo University
E-mail: jurnal_jagat@uho.ac.id